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    稀疏优化优化-进展与挑战——理学院

    2013.10.10

    投稿:龚惠英部门:理学院浏览次数:

    活动信息

    时间: 2013年10月12日 14:30

    地点: 校本部G507

                数学一级学科Seminar 772
    主题:稀疏优化优化-进展与挑战
    报告人:孙小玲 教授(复旦大学管理学院)
    时间:2013年10月12日(周六)14:30
    地点:校本部G507
    主办部门:理学院数学系
    摘要:
    稀疏优化是近年来最优化领域的一个重要和热门的研究方向,特别是天才数学家Terence Tao (陶哲轩)在2006年证明了L1模在一定条件下完全恢复稀疏解的结果后,引起了学术界的轰动和研究热潮。稀疏优化问题来源于信号处理、压缩传感、产品市场推广、回归分析和金融优化和许多其它的工程和管理领域。由于问题的规模一般都很大,传统的二阶算法如内点算法一般都不适用求解于大规模的稀疏优化问题。我们将介绍稀疏优化近年来在模型和算法方面的进展,介绍一些重要的公开问题以及解决这些问题面临的挑战。
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